พฤษภาคม 31,2026… ในยุคที่ทุกธุรกิจขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อความรวดเร็วและลดต้นทุน “งานด้านความยั่งยืน” กลับเป็นหนึ่งในสมรภูมิที่ AI ไม่สามารถทำหน้าที่แทนมนุษย์ได้ เพราะ AI ถูกฝึกมาให้มองหาผลลัพธ์คุ้มค่าที่สุดจากข้อมูลในอดีต แต่มันมัก “ตาบอด” ต่อผลกระทบทางสังคม และสิ่งแวดล้อมที่กำลังจะเกิดขึ้นในอนาคต
ประเด็นสำคัญ:
-AI ที่ได้รับการฝึกฝนด้วยโมเดลล้าสมัย จะไม่เพียงแต่ละเลยคุณค่าของความยั่งยืนเท่านั้น แต่ยังจะปรับให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ระบุไว้ โดยไม่สนใจตัวแปรอื่นๆ และช่วงเวลา
-AI ไม่สามารถอ่านข้อมูลข้ามระบบที่ไม่มีภาษาที่ใช้ร่วมกัน โครงสร้างข้อมูลทั่วไป และบันทึกประวัติ การเชื่อมโยงกันได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืนทำอยู่ทุกวัน
ถึงเวลาแล้วที่ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืนจะต้องทุ่มเทให้กับงานที่ได้รับการฝึกฝน นั่นคือ การค้นหาสิ่งที่ยังไม่ได้กำหนดราคา ก่อนที่ตลาดจะบังคับให้เกิดการแก้ไข เช่นเดียวกับผู้ทำงานด้านความรู้ทุกคน ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืนกำลังพยายามรับมือกับการใช้งาน AIที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว พร้อมกับความต้องการพลังงาน น้ำ และปัจจัยสำคัญอื่นๆ
3 คำถามสำคัญที่คนไม่ค่อยพิจารณา คือ
1.อะไรบ้างที่มอบหมายให้ AI ทำแทนไม่ได้ ?
2.มนุษย์ควรเข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการทำงานอย่างไร
3.ควรเป็นผู้ตัดสินใจหลักในสถานการณ์ใดบ้าง
นี่คือ 3 ภารกิจสำคัญที่บริษัทไม่อาจปล่อยให้ AI ตัดสินใจ โดยปราศจากผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์
1. อย่าปล่อยให้ AI ตั้งเป้าด้านความยั่งยืน
AI จะปรับเป้าให้เหมาะกับแบบจำลองคุณค่าที่ได้รับมา สำหรับบริษัทส่วนใหญ่ แบบจำลองนั้นคือแบบจำลองทางการเงินที่จัดโครงสร้างไว้ในปัจจุบัน เช่น ความเข้มข้นของคาร์บอนจะไม่ปรากฏในการตัดสินใจจัดหา ความเสี่ยงด้านน้ำจะไม่ถูกบันทึกเป็นต้นทุน และความเปราะบางของห่วงโซ่อุปทานจะมองไม่เห็นจนกว่าจะกลายเป็นวิกฤต
ตัวแทน AI ที่ได้รับการฝึกฝนตามแบบจำลองจะไม่เพียงแต่ละเลยคุณค่าด้านความยั่งยืนเท่านั้น แต่จะปรับให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ระบุไว้ โดยไม่สนใจตัวแปร และช่วงเวลาอื่นๆ
หากขอให้ AI ลดต้นทุนการจัดซื้อจัดจ้าง มันจะให้วิธีแก้ปัญหาสำหรับวันนี้ โดยไม่พิจารณาประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ ผลกระทบต่อการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในขอบเขตที่ 3 หรือบทบาทของซัพพลายเออร์ในชุมชน AI กำลังถูกนำไปใช้โดยทีมงานต่างๆ ด้านอสังหาริมทรัพย์ การจัดสรรเงินทุน การผลิต และการพัฒนาผลิตภัณฑ์
ในลักษณะนี้ การบอก AI ว่า “ให้พิจารณาความยั่งยืนด้วย” ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา เพราะคำสั่งต่างๆ จะถูกฝึกใหม่จนไม่สอดคล้องกับการปรับให้เหมาะสม เราพูดถึงวิธีแก้ปัญหานี้มา 30 ปีแล้ว นั่นคือ การผนวกคุณค่าของสิ่งที่ปัจจุบันถูกผลักภาระออกไปภายนอก เข้าไปในโมเดลธุรกิจโดยตรง
ใครสักคนต้องตัดสินใจว่าอะไรควรอยู่ในโมเดลก่อนที่จะเริ่มดำเนินการ การผนวกข้อพิจารณาด้านความยั่งยืนเข้ากับโมเดลธุรกิจของบริษัท การแปลงความเสี่ยงและโอกาสให้เป็นรายได้ คือภารกิจพื้นฐานของผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืน
2. อย่าให้ AI มาแทนที่ “วิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์” ที่มองไปข้างหน้า
AI เป็นเครื่องมือจดจำรูปแบบ มันระบุสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีตและคาดการณ์อนาคต มันไม่สามารถอ่านข้อมูลข้ามระบบที่ไม่มีภาษาร่วมกัน ไม่มีโครงสร้างข้อมูลร่วมกัน และไม่มีบันทึกประวัติการเชื่อมโยงกัน ซึ่งเป็นงานที่ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืนทำอยู่ทุกวัน
ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืนเชื่อมโยงระบบนิเวศและระบบสังคมที่ทำงานในระดับเวลาและตัวชี้วัดที่แตกต่างจากระบบการเงิน และระบุจุดที่ระบบเหล่านั้นจะปะทะกับแบบจำลองธุรกิจก่อนที่ผลกระทบจะปรากฏให้เห็นในผลกำไรสุทธิ
การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เป็นสินทรัพย์ไร้ค่าในงบดุลของอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ และต้นทุนภาษีศุลกากรที่ชายแดนสหภาพยุโรป การขาดแคลนน้ำทำให้ห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์เปลี่ยนไปและทำให้การติดตั้งศูนย์ข้อมูลล่าช้า การเปิดเผยเรื่องแรงงานบังคับทำให้เกิดการกักกัน และการห้ามนำเข้าที่ทำให้สินค้าคงคลังของบริษัทเครื่องแต่งกายและรถยนต์หยุดชะงักที่ท่าเรือสหรัฐฯ
สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องน่าประหลาดใจ เพราะเป็นสัญญาณภายนอกที่ขัดแย้งกับกลยุทธ์ทางธุรกิจ และปรากฏให้เห็นนานก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อรายงานกำไรขาดทุน อย่างน้อยก็สำหรับผู้ที่ได้รับการฝึกฝนให้สามารถอ่านสัญญาณเหล่านั้น
3.อย่านำ AI มาใช้โดยไม่มี “ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืน” กำกับดูแล
ต้นทุนภายนอกมักกลายเป็นวิกฤตขององค์กร การปล่อยก๊าซคาร์บอนที่บริษัทต่างๆ ไม่ได้บันทึกเป็นต้นทุนเมื่อสองทศวรรษก่อน ตอนนี้กลับปรากฏเป็นสินทรัพย์ไร้ค่าและความเสี่ยงด้านภาษี
น้ำที่เคยได้รับมาฟรีๆ ตอนนี้กลับกลายเป็นข้อจำกัดในห่วงโซ่อุปทาน AI กำลังสร้างวิกฤตการณ์รอบต่อไปแล้ว
บทเรียนจากความผิดพลาด Klarna ปลดพนักงานบริการลูกค้า 700 ตำแหน่งเพื่อใช้ AI แทน แม้จะประหยัดต้นทุนได้มหาศาล แต่สุดท้ายต้องกลับมาจ้างคนเพิ่มในปี 2025 เพราะ AI ไม่เข้าใจคุณค่าของ “ประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นมนุษย์”
xAI (ของ Elon Musk) สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Colossus อย่างรวดเร็วในเมืองเมมฟิส แต่กลับแอบติดตั้งกังหันก๊าซมีเทนโดยไม่ได้รับอนุญาตเพื่อแก้ปัญหาไฟไม่พอ จนถูกชุมชนฟ้องร้องดำเนินคดีตามกฎหมายอากาศสะอาด
xAI (ของ Elon Musk) เลือกเมืองเมมฟิสสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Colossus คลัสเตอร์ GPU 100,000 ตัวก็ใช้งานได้ภายใน 122 วันในโรงงานที่ได้รับการปรับปรุงใหม่ สาธารณชนเพิ่งรับรู้เกี่ยวกับโครงการนี้ในวันที่หอการค้าเกรทเทอร์เมมฟิสประกาศในเดือนมิถุนายน 2024 เพื่อชดเชยการขาดแคลนพลังงานในระบบโครงข่ายไฟฟ้า บริษัทได้ติดตั้งกังหันก๊าซมีเทนหลายสิบตัวโดยไม่ได้รับอนุญาตในพื้นที่ ซึ่งเป็นชุมชนที่มีประชากรผิวดำเป็นส่วนใหญ่ในเซาท์เมมฟิส
ปัจจุบันโรงงานแห่งนี้กำลังเผชิญกับคดีฟ้องร้องและคำสั่งห้ามตามกฎหมายว่าด้วยอากาศสะอาด นี่คือตัวอย่างความล้มเหลวในการบริหารความเสี่ยงอย่างชัดเจน ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืนที่เข้าร่วมในการพูดคุยเกี่ยวกับการติดตั้งกังหันควรจะตรวจพบก่อนที่จะมีการติดตั้งกังหันตัวแรก
นี่ไม่ใช่ประเด็นทางศีลธรรมที่เป็นนามธรรม แต่เป็นการตัดสินใจด้านการออกแบบทางธุรกิจที่มีผลกระทบอย่างเป็นรูปธรรมต่อความยืดหยุ่น ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ ภาพลักษณ์ของแบรนด์ ห่วงโซ่อุปทาน และชุมชนที่ธุรกิจพึ่งพาอยู่
งานของผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืน คือการผนวกความยั่งยืนเข้ากับระบบการดำเนินงานของบริษัทมาโดยตลอด ซึ่งเป็นแบบจำลองที่ธุรกิจใช้ในการจัดสรรเงินทุน ประเมินความเสี่ยง และตัดสินใจว่าอะไรคุ้มค่าที่จะสร้าง
งานของผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืน ถูกมองข้ามไปในการวัดผลกระทบและการตั้งเป้าหมายที่ทะเยอทะยาน แทนที่จะกำหนดรูปแบบการตัดสินใจ ปัจจุบัน AI กำลังดำเนินการกับแบบจำลองการดำเนินงานทางธุรกิจที่ไม่เปลี่ยนแปลงเหล่านั้นด้วยความเร็วระดับเครื่องจักร
ถึงเวลาแล้วที่ผู้เชี่ยวชาญด้านความยั่งยืนจะต้องทุ่มเทให้กับงานที่ได้รับการฝึกฝนมา นั่นคือการค้นหาสิ่งที่ยังไม่ได้ถูกกำหนดราคา ก่อนที่ตลาดจะบังคับให้เกิดการแก้ไข
ที่มา trellis.net
